数学这门学科对于很多人来说都是“噩梦”般的存在，绞尽脑汁也无法将它学得通透，因此在选择专业时很多考生都会时刻关注所选择的专业是否有数学。相反对于数学成绩好的考生则十分钟爱，那么数学好的男生适合学什么专业呢？下面我们就来盘点一下与数学相关的热门专业名单吧！
一、信息与计算科学
信息与计算科学是一门普通高等学校本科专业，属数学类专业，基本修业年限为四年，授予理学学士学位。是一个以信息领域为背景，数学与信息、计算机管理相结合的数学类专业。主要研究科学与工程计算中具有重要意义的基础理论，解决科学与工程领域中的重大计算问题。也就是将数学与计算机相结合的专业，培养数学基础和数学思维能力的同时，能够熟练地使用计算机以最快的算法计算复杂的数学问题，例如：使用计算机编程模拟复杂函数图像、计算高阶矩阵、计算圆周率等，将数学问题通过计算机处理得以更加便捷地解决。
信息与计算科学是一个涵盖广泛领域的学科，它涉及计算机科学、数据科学、信息技术和信息管理等多个方面。近年来，随着信息技术的快速发展，信息与计算科学专业的就业前景也越来越广阔，所需要的人才也在不断增加。本专业的毕业生不仅可以在互联网公司、金融科技公司、医疗机构、教育机构等单位工作。还可以在科研机构、政府部门、教育机构等单位发挥自己的专业才能。或者是可以从事计算机科学、数学、统计学等领域的科研工作，或者在政府部门和教育机构中从事相关领域的工作。
二、经济统计学
经济统计学是普通高等学校本科专业，属经济学类专业，基本修业年限为四年，授予经济学学士学位。以经济数据为研究对象，主要研究经济数据的采集、生成和传输等方面的基本知识和技能，利用统计方法进行经济数据背后经济现象以及复杂经济系统规律的分析，从而为投资和管理决策服务。例如：投资前对投资风险和预估收益的分析，产品投放前对市场和消费者购买力的调研分析等。
随着我国经济的快速发展和数据的广泛应用，经济统计学专业的就业前景越来越广阔，可以与各个领域进行紧密结合，为不同行业提供数据分析和决策支持。从政府到金融，从研究到大数据企业，经济统计学专业人才都有着丰富的就业机会和广阔的职业发展空间。毕业生可以在政府部门从事统计和数据分析工作。还可以可以在银行证券等机构从事金融市场研究、风险控制、投资分析等方面的工作。
三、数学与应用数学
数学与应用数学是一门普通高等学校本科专业，属数学类专业，基本修业年限为四年，授予理学学士学位。以数学应用的理论研究为主，包含算术、代数、几何等多个方面，主要运用数学知识分析解决生活中的一些问题，例如：股票涨跌背后的数据分析、预测某一事件发生的概率，并且结合计算机，使用MATLAB等软件处理一些人脑无法解决的复杂运算，例如圆周率等。
数学与应用数学专业与其他相关专业紧密联系，以本专业为依托的相近专业选择性广，因此它所包含的就业范畴就比较多，所能从事的不论是就业方向还是就业岗位较为宽广，在实际运用上的回旋余地也比较大，重新择业也更为容易。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。
四、软件工程
软件工程专业是一门普通高等学校本科专业，属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。主要研究计算机各类软件的构造、设计、开发方法、测试、维护等相关的知识和技术，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等多方面，进行软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护等。常见的软件有：电子邮件、Office办公软件、设计软件PS、Windows操作系统、各类游戏等。
随着信息技术的飞速发展，软件工程已经成为了全球范围内的重要行业之一。每年对软件人才的需求高达数十万人，而各高校计算机专业毕业生中的软件工程人才还远远不能满足这一需求，因此软件工程专业的就业前景相当给力。毕业生可以选择在IT行业、科研机构、企事业单位、高校、研究所、国防等部门从事软件设计、开发、应用和研制的工作。或者是在企事业单位的信息中心、银行、航空等重要行业担任软件开发和维护工作。
五、数据计算及应用
数据计算及应用是中国普通高等学校本科专业；门类是理学，专业类是数学类，学制是四年，毕业后授予理学学士学位。本专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，是以大数据为研究对象，基于数学、统计学、信息科学和数据行业产业为发展的专业。
随着社会的不断发展壮大，科技的不断进步，大数据时代即将到来，而相关专业人才的需求量也在不断增加，数据计算及应用专业未来的发展前景还是比较可观的，因此并不算真正意义上的冷门专业。毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务等领域的大数据平台数据分析、数学建模等方面高技术含量的工作，可在政府机关、金融地产、互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
